优点：与传统自助售卖机相比，实现了“开门选购、关门结算”的购物体验。重力感应技术最大的好处就是，它把一排货架分成众多小格，每个小格对应不同的SKU，顾客购买的时候，后台ERP就输入相关买卖信息。在此基础上进销存明确、智能补货、可网络化运营管理。

缺点：当顾客拿出A商品，放置同等重量的物品回原位的时候，系统不能加以识别；又或者顾客拿出A商品没有放回原位，结算的时候仍被扣钱，因为该技术流派要求必须将商品放回原来的位置上。

优点：同样实现“开门选购、关门结算”的购物体验。RFID技术，又称无线射频识别，可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。对于顾客摆放商品上没有过高要求，也同样运用网络化经营管理。

缺点：RFID有非常明显的友好介质和非友好介质区分，不能适用于金属、液体、内敷铝箔的包装，遇到液体也因为吸波而误读严重。另外每个商品都需要贴RFID标签，价格昂贵、运营成本过高；RFID技术极易遭屏蔽，标签又易被撕毁，尺寸和感应距离都不容易协调。经营漏洞明显，顾客可打开一盒饼干，将饼干拿出，把带有RFID标签的饼干盒放回去便无需结算掏钱。

优点：AI影像视觉技术，当下主流的技术流派，主要是为了解决零售痛点和未来发展动力问题。机器影像视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品（即图像摄取装置）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

对顾客与商品品种而言没有任何要求，可真正顺畅实现即取即走、自动化结算的购物体验。

未来：随着人工智能时代的到来，智能技术正成为新零售发展的利器，也是传统零售业升级的关键，并且推动这个领域的技术不断升级。AI影像视觉技术将彻底淘汰重力感应技术和RFID技术，具有成本更低、结算方便、识别性强、运营高效等多重优势。