谈到工业互联网，肯定是离不开生产设备，当大家都关注生产设备的时候，却忽略了最重要的“设备人”，为设备而生的设备人，在工业互联网来临的时候，他们又有哪些变化？是不是有点小期待呢？
今天男一号是某知名企业的设备人强哥，说到强哥，在整个行业里面到哪都是小有名气的，无论什么设备，在强哥这里都是小case……让我们先来看看强哥以往的日常是怎么度过一天的……
8:00 例行点检，每班两次，不能省事；强哥带上表格、粘满污渍（依稀有小米字样的圆珠笔）兜里怀揣着跟随了几年的手电筒从设备课出发去车间点检了……这画面是不是很美？
8:10 刚准备点检，忽然接到生产线维修电话，情况紧急，生产线已经停产，急需恢复；强哥不得不放下手上的点检工作，小步快跑到对面厂房，气喘吁吁的赶到现场后，询问相关人员，设备故障前有什么征兆，是否有什么误操作……一系列问题后，发现一问三不知，强哥忍住心中的无奈，当即做了一个决定，哪就是……拔开关，重启设备.......呃哦，不行！8:40 强哥想通过设备台帐找到历史维保记录......嗯哼，缺失！ 折腾了半个小时好不容易定位出问题，结果......备品备件库存告急......这个时候生产线已经停机超过半个小时了......产线担心产量达不到，催促的声音像紧箍咒般在强哥耳边萦绕……9:20 好在机智的强哥用了替代方案，用其他备件做了加工，暂时顶住，开启设备……伴随着轰轰的启动声，这个时候距离生产线停机已经过去了一个小时，强哥舒了一口气，赶紧用笔记下来，通知采购部门采购备件，以免零时方案不能长期运转，在发生情况。9:30 强哥哼着小曲，准备回岗位继续今天应该干的事情，那就是点检……刚没走多远电话又进来了，车间反馈有台设备运行参数出错报警，赶紧过去检查，以免不良品产生，造成损失……10:00 强哥不断调整参数、不断验证……最终产线恢复生产，这时候强哥就在想，自己似乎每天都是这样度过，不是在救火，就是在去救火的路上……甚至开始怀疑自己是不是入错行了……如果有一套应用，能监测设备的运行情况、运行参数、生产数据，让我们设备人在问题还未发生之前做一些预测性维护保养，那我们设备人是不是就轻松很多？强哥越想越觉得这个事可行……然后强哥开始寻找类似的解决方案……通过恶补知识，发现这叫工业互联网……一个崭新的画卷在强哥面前缓缓展开……设备人新的世界被开启……让我们见识一下在工业互联网时代能给设备人及企业带来什么改变？
AI点检：通过工业互联网APP应用，制定设备点检标准、设备点检路线、设备点检计划，利用工业互联网AI点检机器人，按照点检路线对每台设备进行内部检查，最终形成点检报告，将应检项、实检项、正常项、异常项进行统计汇总，针对影响较大的异常项可直接转预测性维保，通过小的维护替代未来的停机检修，提升设备开机率，降低设备故障率，提升设备寿命。
运行监测：通过边缘计算与设备进行连接，将设备内部正在发生的、即将发生的各类模拟量进行全方位监测，设定每个参数的上限、下限、波动区间，让设备在故障潜伏期将问题提前暴露，并及时做出响应，避免故障的持续恶化，导致设备非计划性停机。
运行监测：通过边缘计算与设备进行连接，将设备内部正在发生的、即将发生的各类模拟量进行全方位监测，设定每个参数的上限、下限、波动区间，让设备在故障潜伏期将问题提前暴露，并及时做出响应，避免故障的持续恶化，导致设备非计划性停机。
远程诊断：设备故障发生后，利用工业互联网平台，将设备运行数据进行全方位运算，利用机理模型预判故障原因，推送维修建议及提前准备好备品备件，为现场维修提供决策依据。
故障溯源：在不可抗力的情况下，当设备发生故障，工业互联网平台将设备运行数据、运行日志，通过数据分析模型，帮助维护师傅定位问题，缩短设备维修时间。
知识沉淀：设备特定故障攻克后，将维修经验进行梳理与沉淀，将维修知识纳入公司知识库，未来同类设备、同类故障可借鉴与利用，增加经验传播途径，提升团队能力，避免人流流动造成技术的丢失。
